如何用Pandas提取两Excel共同表头并保留第二文件数据生成新文件

嗨，我懂你要实现的需求啦——其实你不用纠结merge函数，因为它是用来按行合并数据的，而你现在要做的是列筛选，只保留两个DataFrame表头的交集，并且只取df2里的对应数据。下面是具体的实现步骤：

• 第一步：找出两个DataFrame的共同表头（列名）
  我们可以用columns.intersection()方法快速获取两者的交集列：

  common_columns = df1.columns.intersection(df2.columns)
  

• 第二步：从df2中提取这些共同列的数据
  直接用筛选语法就能得到我们需要的DataFrame：

  filtered_df = df2[common_columns]
  

• 第三步：将结果保存为新的Excel文件
  用to_excel()方法导出，记得加上index=False避免把行索引也写进去：

  filtered_df.to_excel("output.xlsx", index=False)
  

举个你给的例子验证下：
如果df1表头是a、b、c、d，df2表头是a、c，那么common_columns就是['a','c']，filtered_df就会只保留df2里的a、c两列数据，完全符合你的预期~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roushan Kumar