如何调整Pandas柱状图：以mean、median为X轴，按Won/Lost分组配色？

我来帮你搞定这个可视化需求！你当前的代码生成的图表，X轴是Won/Lost，柱子对应mean和median——但你想要反过来：X轴显示mean和median，按Won/Lost分组用不同颜色区分。咱们可以通过两个简单步骤实现：

1. 转置聚合后的DataFrame #

原代码里groupby.agg的结果，索引是result（也就是Won/Lost），列是统计量mean和median。我们需要用.T转置这个DataFrame，让统计量变成索引（对应X轴），Won/Lost变成列（对应分组）。

2. 自定义分组颜色 #

在plot方法里通过color参数指定每个分组的颜色，你可以根据喜好选择颜色代码或名称，让不同分组的柱子一目了然。

完整代码示例 #

import matplotlib.pyplot as plt

# 聚合数据并转置，调整结构以匹配需求
aggregated_data = df.groupby('result')['col_A'].agg(['mean', 'median']).T

# 绘制分组柱状图并指定颜色
aggregated_data.plot(
    kind='bar',
    color={'Won': '#27ae60', 'Lost': '#e74c3c'},  # 自定义Won为绿色，Lost为红色
    figsize=(8, 5)  # 可选：调整图表大小
)

# 可选：添加图表细节优化
plt.title('Mean & Median of col_A by Result')
plt.xlabel('Statistic Type')
plt.ylabel('col_A Value')
plt.legend(title='Match Result')
plt.xticks(rotation=0)  # 让X轴标签横向显示，更易读
plt.show()

效果说明 #

转置后的DataFrame结构完美契合你的需求：X轴会显示mean和median，每个X位置上有两个柱子，分别对应Won和Lost的统计值，并且用你指定的颜色区分开。如果不需要自定义颜色，Matplotlib会自动分配默认配色，但手动指定颜色能让图表的表意更清晰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edamame