R语言中as.Date转换'Mar.17'返回NA，期望得到2017年3月的问题咨询

嘿，这个坑我之前踩过！咱们来一步步搞清楚你忽略的两个关键点：

1. 区域设置（Locale）拖了后腿 #

%b这个格式符对应的是月份的缩写，但它的识别规则完全依赖于R会话当前的时间区域设置。如果你的系统默认是中文或者其他非英文locale，R根本认不出"Mar"这种英文月份缩写，直接返回NA就不奇怪了。

你可以先查一下当前的时间区域：

Sys.getlocale("LC_TIME")

如果输出是类似"Chinese (Simplified)_China.936"这种非英文的，那就是问题所在。你可以临时把时间区域改成英文的（不同系统写法略有区别）：

# Windows系统
Sys.setlocale("LC_TIME", "English")
# Linux/macOS系统
Sys.setlocale("LC_TIME", "en_US.UTF-8")

要是不想全局改locale（怕影响其他代码），可以用withr包临时切换：

library(withr)
with_locale(c(LC_TIME = "English"), {
  # 这里写需要英文locale的代码
})

2. as.Date()必须要有完整的「年-月-日」 #

你只给了月份和年份，但as.Date()函数要求日期必须包含具体的日（哪怕是1号也行），缺少日的信息会直接解析失败。所以你需要给原字符串补一个日，比如默认补1号：

方法一：原生R解决 #

# 补全日为1号，调整format参数
date_str <- "Mar.17"
full_date <- paste0(date_str, ".1") # 变成"Mar.17.1"
as.Date(full_date, format = "%b.%y.%d")
# 输出："2017-03-01"

方法二：用lubridate包更省心 #

如果你经常处理日期，强烈推荐lubridate包，它对格式的容错性更高，还能自动补全日：

library(lubridate)
# 直接解析，自动补全日为当月1号
parsed_date <- parse_date_time("Mar.17", orders = "%b.%y")
# 转成Date类型
as.Date(parsed_date)
# 输出："2017-03-01"

另外补充一下：你担心的年份问题（会不会变成2018）其实不用怕，R里%y的规则是00-69对应2000-2069，70-99对应1970-1999，所以"17"会被正确解析为2017年~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1700890