如何在Pandas DataFrame中筛选col2为空值时col1的唯一值

没问题，我来帮你搞定这个需求！你想要的是找出DataFrame里所有col2列为空字符串时，对应的col1列的唯一值，对吧？

先看你的示例数据，这里的“空值”其实是空字符串''，不是Pandas默认的NaN，所以我们的筛选条件要对应上。直接看解决方案代码：

import pandas as pd

d = {'col1': ['A', 'B', 'A', 'A', 'E', 'G', 'G'], 'col2': [3, 4, '', '', 7, 9, '']}
df = pd.DataFrame(data=d)

# 筛选col2为空字符串的行，提取col1并获取唯一值
target_values = df[df['col2'] == '']['col1'].unique()

print(target_values)
# 输出结果: ['A' 'G']

代码解释： #

• df['col2'] == ''：精准定位所有col2列值为空字符串的行；
• 后面的['col1']提取这些行的col1列数据；
• 最后用unique()方法去重，得到你需要的唯一值集合。

如果你的实际数据中，col2的空值是Pandas标准的缺失值（比如NaN），那只需要把筛选条件改成df['col2'].isna()就可以了，逻辑是完全一致的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iprof0214