R语言中c(...)为何返回数字而非字符串？如何生成目标向量？

嘿，这个问题我太熟悉了！咱们一步步来拆解：

问题根源：你操作的是**因子（factor）**类型 #

你看到的Location$NamePrint和ParentLocation$NamePrint都是R里的因子类型——这种数据类型看起来像字符串，但底层是用整数存储的，那些数字就是它们在因子水平（Levels）里的位置：

• 数字36对应Levels里第36个元素，也就是"Burundi"
• 数字71对应Levels里第71个元素，也就是"Eastern Africa"

当你用c()直接合并两个因子时，R会默认提取它们底层的整数值，而不是显示表面的字符串，所以就返回了[1] 36 71。

解决办法：先转成字符型再合并 #

要得到包含两个字符串值的向量，只需要先把因子转换成字符类型，再用c()合并：

c(as.character(Location$NamePrint), as.character(ParentLocation$NamePrint))

执行后就会返回：

[1] "Burundi"        "Eastern Africa"

额外小技巧 #

如果你后续还需要把结果当作因子使用，可以合并后再转回因子：

factor(c(as.character(Location$NamePrint), as.character(ParentLocation$NamePrint)))

另外，如果你的数据是通过read.table/read.csv导入的，在R版本4.0之前，默认会把字符串列转成因子。如果不想遇到这种问题，可以在导入时加上参数：

read.csv("your_file.csv", stringsAsFactors = FALSE)

（R 4.0及以上版本已经默认stringsAsFactors = FALSE，所以不用额外设置啦）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者igorjrr