YOLO处理视频时卡顿无响应问题求助

我之前也碰到过类似的静默卡顿问题，结合你的环境（CUDA 8 + OpenCV 3.4.0 + 最新版Darknet），可以从以下几个方向逐一排查：

1. OpenCV视频解码后端不兼容 #

OpenCV 3.4.0在部分环境下默认的视频解码后端可能和CUDA 8或你的系统不匹配，导致程序卡在视频帧读取的初始阶段，且无报错输出。

• 临时解决：运行命令前先设置环境变量，调整FFmpeg的probe参数：

  export OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS="probesize;32"
  ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights shortvid.mp4
  

• 彻底解决：重新编译OpenCV时确保开启FFmpeg支持，或者编译Darknet时强制指定依赖FFmpeg的OpenCV配置。

2. CUDA 8与最新Darknet的兼容性问题 #

最新版Darknet可能已经不再对CUDA 8提供完整支持，部分新的CUDA指令或优化逻辑在CUDA 8环境下无法正常执行，导致程序静默卡住（CUDA错误未被捕获输出）。

• 方案一：降级Darknet到明确支持CUDA 8的稳定版本，比如v3.0版本，这个版本对老CUDA版本兼容性较好。
• 方案二：升级CUDA到更高版本（比如CUDA 10.2），该版本对多数老GPU兼容性不错，同时也能适配OpenCV 3.4.0。

3. 视频文件编码/格式异常 #

虽然是MP4格式，但部分特殊编码（如HEVC）的视频可能无法被OpenCV 3.4.0正确解码，导致程序卡在读取第一帧的环节。

• 验证方法：换一个确定是H.264编码的标准MP4视频测试。
• 转码解决：用FFmpeg将你的视频转成标准H.264格式后再测试：

  ffmpeg -i shortvid.mp4 -c:v libx264 -preset fast -crf 23 output.mp4
  ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights output.mp4
  

4. Darknet编译时的隐性配置错误 #

编译过程中如果没有正确开启CUDA/OpenCV支持，或者依赖库链接异常，可能导致程序加载阶段正常，但执行视频处理时静默崩溃。

• 解决步骤：
  1. 打开Darknet根目录下的Makefile，确认以下参数已正确设置：

     GPU=1
     CUDNN=1  # 需确保你安装了与CUDA 8匹配的cuDNN版本
     OPENCV=1
     

  2. 执行make clean && make重新编译，仔细查看编译过程中的警告或错误信息，重点关注CUDA、OpenCV相关的链接提示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Austin