拼接Pandas DataFrame后按多列排序未生效问题咨询

嘿，我太懂你遇到的这个问题了！我之前刚用Pandas的时候也踩过这个一模一样的坑😅

先给你拆解问题根源：你拼接DataFrame的操作AB = pd.concat([A,B],ignore_index=True)完全没问题，这一步确实把A和B合并成了一个新的DataFrame。但问题出在排序的那一行——Pandas的sort_values()方法默认不会修改原DataFrame，而是返回一个排序后的新对象（默认参数inplace=False）。

如果你只是单独运行AB.sort_values(['geohash','timestamp'])，却没有把这个返回的结果重新赋值给AB，那原来的AB还是保持拼接后的原始顺序，根本没被改动！你看到的“实际结果”其实就是拼接后未排序的原始数据。

那怎么解决呢？给你两种常用的正确操作方式：

方法一：重新赋值覆盖原变量 #

把排序后的结果重新赋值给AB，这样AB就会变成排序后的版本：

AB = pd.concat([A,B],ignore_index=True)
AB = AB.sort_values(['geohash','timestamp'])

方法二：用inplace=True直接修改原对象 #

如果你不想重新赋值，可以在调用sort_values()时加上inplace=True参数，这样就会直接在原AB上完成排序操作：

AB = pd.concat([A,B],ignore_index=True)
AB.sort_values(['geohash','timestamp'], inplace=True)

按照上面任意一种方式操作后，你再查看AB，就能得到你预期的排序结果了：

geohash timestamp
0 a2a 15
1 a2b 15
2 b3a 14
3 b3b 14

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karl Birkkar