如何用Pandas统计列唯一值频率并排除计数942的0.0行

有两种简单实用的方式可以实现你想要的效果，按需选择即可：

方法1：先过滤原数据再统计（更高效） #

如果你的原始DataFrame是df，可以先筛选出WASHING CONTAINER AGENT列不等于0.0的行，再执行分组统计操作。这种方式在数据量较大时更高效，因为它从源头就排除了不需要的记录：

df[df['WASHING CONTAINER AGENT'] != 0.0].groupby('WASHING CONTAINER AGENT').size()

方法2：对已生成的统计结果过滤 #

如果你已经得到了最初的统计结果，也可以直接对结果进行布尔索引过滤，去掉0.0对应的行：

# 先保存原统计结果
counts = df.groupby('WASHING CONTAINER AGENT').size()
# 过滤掉索引为0.0的行
filtered_counts = counts[counts.index != 0.0]
print(filtered_counts)

执行后会得到你想要的输出：

12.0 20
20.0 8
dtype: int64

两种方法都能达成目标，优先推荐方法1，它能减少不必要的计算步骤~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者okl