Python中xlsxwriter写入Excel后pandas读取返回空DataFrame问题

你遇到的空DataFrame问题，核心是写入位置和pandas读取逻辑不匹配：

• 你用xlsxwriter把数据写到了Excel的第2行（对应代码里的row=1，xlsxwriter的行索引从0开始计数），而第1行（row=0）是空的。
• pandas的read_excel()默认会把Excel的第1行（row=0）当作DataFrame的列名（表头），然后从第2行开始读取实际数据。但你的数据刚好在第2行，pandas误把这行数据当成了列名，后面没有真正的数据行，所以返回了空DataFrame。

根据你的需求，有几种修复方式：

方式1：调整写入位置，从第1行开始写数据 #

把写入数据的起始行改为row=0，让数据占据Excel的第1行，同时读取时告诉pandas不需要表头：

import xlsxwriter
import pandas as pd

workbook = xlsxwriter.Workbook('arrays.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
a = [[0.222333333333333, 0.048150492835172518, 'a12', 'a13', 'a11']]
print('writedata=',a)
row = 0  # 改为从第1行开始写入
for col, data in enumerate(a):
    worksheet.write_row(row, col, data)
workbook.close()

# 读取时指定header=None，表示没有表头
x = pd.read_excel('arrays.xlsx', header=None)
print('readdata=',x)

方式2：保留写入位置，读取时跳过空行并指定无表头 #

如果你不想修改写入代码，可以在读取时跳过空的第1行，同时指定用默认列名：

x = pd.read_excel('arrays.xlsx', header=None, skiprows=1)

方式3：添加表头，规范数据结构 #

如果你的数据需要表头，可以先写入表头到第1行，再把数据写到第2行，这样pandas就能正常识别：

import xlsxwriter
import pandas as pd

workbook = xlsxwriter.Workbook('arrays.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
a = [[0.222333333333333, 0.048150492835172518, 'a12', 'a13', 'a11']]
print('writedata=',a)

# 先写入表头
worksheet.write_row(0, 0, ['数值1', '数值2', '文本1', '文本2', '文本3'])
# 再写入数据
row = 1
for col, data in enumerate(a):
    worksheet.write_row(row, col, data)
workbook.close()

# 正常读取即可
x = pd.read_excel('arrays.xlsx')
print('readdata=',x)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali Shan