R数据框问题：合并相同From-To关系的数值并求和

嘿，这事儿好办！要实现按from-to的组合对number列求和，我给你两种常用的解决方案：

方法1：使用Base R的aggregate()函数 #

这是不用额外安装包的原生方法，直接就能用：

首先先构造你的初始数据框：

from <- c("A","B","A","C")
to <- c("D","F","D","F")
number <- c(3,4,6,7)
df <- data.frame(from,to,number)

然后用aggregate()按分组求和：

result_base <- aggregate(number ~ from + to, data = df, sum)
colnames(result_base)[3] <- "result" # 把列名改成你想要的"result"
print(result_base)

运行后就能得到你期望的结果：

from to result
1    A  D      9
2    B  F      4
3    C  F      7

方法2：使用tidyverse的dplyr包 #

如果你平时习惯用tidyverse的语法，这种链式操作会更直观：

首先需要先安装并加载dplyr包（如果没装过的话）：

install.packages("dplyr") # 仅第一次使用时需要安装
library(dplyr)

然后用分组+汇总的操作：

result_dplyr <- df %>%
  group_by(from, to) %>%
  summarise(result = sum(number), .groups = "drop") # .groups="drop"是为了取消分组状态

print(result_dplyr)

这个代码同样会输出你想要的结果，而且语法更贴近自然语言，可读性很强。

两种方法都能完美实现你的需求，选你顺手的用就行~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者meilirog