不使用Python CSV模块处理CSV数据：生成含None的结构化元组列表

我来帮你把这个CSV处理功能完善好，分两部分解决你的需求，同时补全你写的代码片段：

一、需求1：不使用CSV模块导入CSV，返回字符串/整数类型列表 #

首先实现一个函数，读取CSV文件后分别返回两个列表：一个保留所有元素的字符串类型（空值替换为None），另一个将可转换为整数的元素转为整数（空值和无法转换的元素设为None）。

def load_csv_as_lists(file_path):
    string_rows = []
    integer_rows = []
    
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            # 分割每行，保留空元素（对应CSV中的空值）
            raw_elements = line.strip().split(' ')
            str_row = []
            int_row = []
            
            for elem in raw_elements:
                # 处理字符串行：空元素转None，否则保留原字符串
                str_row.append(elem if elem else None)
                
                # 处理整数行：尝试转整数，失败/空元素则为None
                if not elem:
                    int_row.append(None)
                else:
                    try:
                        int_row.append(int(elem))
                    except ValueError:
                        int_row.append(None)
            
            string_rows.append(str_row)
            integer_rows.append(int_row)
    
    return string_rows, integer_rows

使用示例 #

# 调用函数
str_list, int_list = load_csv_as_lists("your_student_file.csv")

# 打印结果
print("字符串类型列表：")
for row in str_list:
    print(row)

print("\n整数类型列表：")
for row in int_list:
    print(row)

二、需求2：生成指定格式的结构化元组列表 #

接下来完善你写的student_mark函数，实现将CSV数据转换为(姓名, 分数1, 分数2, 分数3, 分数4, 分数5)格式的元组列表，满足：

• 姓名用双引号包裹
• 空值替换为None
• 分数自动转为整数

def student_mark(studentfile):
    result_tuples = []
    
    with open(studentfile, 'r') as file:
        for line in file:
            raw_elements = line.strip().split(' ')
            student_name = None
            scores = []
            
            # 遍历元素，提取姓名和分数
            for elem in raw_elements:
                # 第一个非空元素作为姓名，包裹双引号
                if not student_name and elem:
                    student_name = f'"{elem}"'
                else:
                    # 处理分数：空元素转None，非空转整数
                    if elem:
                        try:
                            scores.append(int(elem))
                        except ValueError:
                            scores.append(None)
                    else:
                        scores.append(None)
            
            # 确保分数列表长度为5，不足补None，多余截断
            while len(scores) < 5:
                scores.append(None)
            scores = scores[:5]
            
            # 构造元组并加入结果
            student_tuple = (student_name,) + tuple(scores)
            result_tuples.append(student_tuple)
    
    return result_tuples

使用示例 #

假设你的CSV文件内容为：

Jim 57  83 55 78
John  98 91 80  
Michael 61  88 80 60

调用函数后会返回：

[('"Jim"', 57, None, 83, 55, 78), ('"John"', None, 98, 91, 80, None), ('"Michael"', 61, None, 88, 80, 60)]

完全符合你给出的示例格式要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jim Ye