如何在SQL中按多列对连续行进行分组

首先先把你提供的原始数据整理成更清晰的表格形式：

原始数据 #

你要解决的是将连续行中User、Location、Service完全相同的行归为一组，并统计每组的总次数（或其他聚合指标），这是SQL里很常见的“连续相同属性分组”问题，核心思路是用窗口函数来标记分组边界，具体步骤如下：

步骤1：标记分组边界 #

首先用LAG()窗口函数对比当前行和上一行的User、Location、Service三个字段，只要其中一个字段不同，就标记为一个新分组的起点（用1表示），否则标记为0：

SELECT 
    *,
    CASE 
        -- 对比上一行的三个字段，只要有一个不同，就标记为新分组
        WHEN LAG(User) OVER (ORDER BY Date, Time) != User 
             OR LAG(Location) OVER (ORDER BY Date, Time) != Location 
             OR LAG(Service) OVER (ORDER BY Date, Time) != Service
        THEN 1 
        ELSE 0 
    END AS group_flag
FROM your_table_name
ORDER BY Date, Time;

这里用ORDER BY Date, Time是为了保证跨天的情况下排序依然正确，如果你确定数据都是同一天，可以只按Time排序。

步骤2：生成唯一分组ID #

通过累积求和group_flag，我们可以得到每个连续组的唯一ID——每遇到一个标记为1的行，分组ID就会递增，这样相同连续组的行就会拥有同一个ID：

SELECT 
    *,
    -- 累积求和生成分组ID
    SUM(group_flag) OVER (ORDER BY Date, Time ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS group_id
FROM (
    -- 嵌套第一步的查询
    SELECT 
        *,
        CASE 
            WHEN LAG(User) OVER (ORDER BY Date, Time) != User 
                 OR LAG(Location) OVER (ORDER BY Date, Time) != Location 
                 OR LAG(Service) OVER (ORDER BY Date, Time) != Service
            THEN 1 
            ELSE 0 
        END AS group_flag
    FROM your_table_name
) t1
ORDER BY Date, Time;

步骤3：按分组ID聚合统计 #

最后用group_id加上User、Location、Service分组，就能得到每个连续组的统计结果了：

SELECT 
    MIN(Date) AS date,
    User,
    Location,
    Service,
    MIN(Time) AS start_time,  -- 组内最早时间
    MAX(Time) AS end_time,    -- 组内最晚时间
    SUM(Count) AS total_count -- 组内总次数
FROM (
    SELECT 
        *,
        SUM(group_flag) OVER (ORDER BY Date, Time ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS group_id
    FROM (
        SELECT 
            *,
            CASE 
                WHEN LAG(User) OVER (ORDER BY Date, Time) != User 
                     OR LAG(Location) OVER (ORDER BY Date, Time) != Location 
                     OR LAG(Service) OVER (ORDER BY Date, Time) != Service
                THEN 1 
                ELSE 0 
            END AS group_flag
        FROM your_table_name
    ) t1
) t2
GROUP BY group_id, User, Location, Service
ORDER BY start_time;

最终结果示例 #

执行上面的SQL后，你会得到类似这样的结果：

这样就完美实现了按多列对连续行分组统计的需求啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Niko