Python使用xlsxwriter与pandas读写Excel文件时遇异常问题

咱们一步步拆解你代码里的问题，再给出能正常运行的修复版本：

原代码的核心问题 #

1. 没有执行实际写入操作：你创建了工作簿和工作表，但从头到尾都没调用worksheet.write或worksheet.write_row这类方法把数据写入Excel——相当于打开了文件但啥内容都没写就关了。
2. 过早且重复关闭工作簿：你在循环里就调用了workbook.close()，这时候数据还没写入，而且后面又重复调用了一次，这不仅会导致写入失败，还可能引发IO错误。
3. 循环逻辑无效：你用enumerate(a)遍历外层列表[array]，拿到的col是0、data是整个数组，但没有对这个data做任何写入处理，等于循环白跑了一趟。

修复后的完整代码 #

import xlsxwriter
import pandas as pd

# 创建工作簿和工作表
workbook = xlsxwriter.Workbook('arrays.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 要写入的目标数据
array = [0.222333333333333, 0.048150492835172518, 'a12', 'a13', 'a14']
a = [array]  # 二维列表，代表一行数据
print('writedata=', a)

# 执行写入操作：遍历二维列表，逐行写入工作表
for row_num, row_data in enumerate(a):
    # 从第row_num行、第0列开始，写入整行数据
    worksheet.write_row(row_num, 0, row_data)

# 所有写入完成后，仅需调用一次close保存文件
workbook.close()

# 读取Excel：因为没有表头，指定header=None避免把数据行当作表头
x = pd.read_excel('arrays.xlsx', header=None)
print('readdata=', x)

关键修改说明 #

• 添加有效写入逻辑：用worksheet.write_row一次性写入整行数据，比逐个单元格写入更高效；如果需要自定义单元格格式，也可以用worksheet.write(row, col, value)逐个写入。
• 修正工作簿关闭时机：必须在所有写入操作完成后，再调用一次workbook.close()，确保所有数据都被持久化到文件中。
• 读取时适配无表头场景：你的数据没有表头，pandas默认会把第一行当作表头，加上header=None参数后，读取结果会完全匹配你写入的数组结构。

运行结果验证 #

执行修复后的代码，你会看到如下输出，读取结果和写入数据完全一致：

writedata= [[0.222333333333333, 0.048150492835172518, 'a12', 'a13', 'a14']]
readdata=           0         1    2    3    4
0  0.222333  0.048150  a12  a13  a14

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali Shan