向Google Cloud提交训练作业时遇HTTP 404错误求助

刚接触Google Cloud训练就遇到这种问题确实头疼，我帮你梳理几个可能的解决方向，一步步排查应该能搞定：

• 检查本地包文件是否存在且路径正确
  首先确认research/dist/object_detection-0.1.tar.gz这个文件真的在你的本地机器上存在，路径有没有拼写错误。你可以在终端运行ls research/dist/查看目录内容，如果文件不存在，得先正确生成这个tar包——通常是进入object_detection目录，运行python setup.py sdist命令来生成。

• 验证GCS存储桶的权限与存在性

  • 先确认你的gcloud账号拥有gs://${ml-project-neu}/training这个存储路径的写入权限，你可以用gsutil ls gs://${ml-project-neu}/training测试能否访问。如果返回404，说明存储桶或者training目录不存在，你需要先创建存储桶：gsutil mb gs://${ml-project-neu}，之后再确保training目录可被写入。
  • 另外检查环境变量${ml-project-neu}是否正确设置，有没有拼写错误。你可以直接把命令里的变量替换成实际的存储桶名称试试，比如写成--job-dir=gs://ml-project-neu/training，避免环境变量解析出错。

• 确认提交命令的完整性
  你提供的命令里--packages rese...看起来是截断了，要确保--packages参数后面完整指定了本地包的路径，比如正确格式应该是--packages research/dist/object_detection-0.1.tar.gz，别漏写或者写错路径。

• 清理GCS路径的残留文件后重试
  如果之前提交过作业，GCS路径里可能有残留文件导致冲突。你可以先删除相关目录：gsutil rm -r gs://${ml-project-neu}/training/packages，然后再重新运行提交命令。

• 更新gcloud SDK到最新版本
  旧版本的gcloud SDK可能存在文件复制的bug，运行gcloud components update把SDK更新到最新版本，之后再尝试提交训练作业。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OkDroid