R语言报错Error in mutate_impl：仅定义于全数值变量数据框求助

咱们来拆解下你遇到的报错根源：

1. 你在gather操作后，原来的ExposedDays和AboveMaxDays列已经被转换成了Variable（存列名）和Value（存对应数值）这两列，此时再在mutate里调用sum(ExposedDays)，R根本找不到这个列，自然会出问题。
2. 你的数据框里还包含PatGroup、Ageband这类非数值列，直接对整个数据框的列执行sum，R会因为遇到非数值类型而报错。

根据你的需求，我给你两种修正方案：

方案1：计算全局总和（整个数据集的总暴露天数等） #

先在原始数据上算出总和，再进行数据整理，这样就不会出现列找不到或者非数值干扰的问题：

# 先计算全局的ExposedDays和AboveMaxDays总和，加na.rm处理缺失值
total_exposed <- sum(ExposedDays$ExposedDays, na.rm = TRUE)
total_above_max <- sum(ExposedDays$AboveMaxDays, na.rm = TRUE)

# 再执行数据筛选、整合和添加总和列
y <- ExposedDays %>% 
  select(ExposedDays, AboveMaxDays, PatGroup, Ageband, sex, Country) %>% 
  gather("Variable", "Value", ExposedDays, AboveMaxDays) %>% 
  mutate(a = total_exposed, b = total_above_max)

方案2：按分组计算总和（比如按PatGroup/Country分组统计） #

如果你需要按某些维度（比如患者组、国家）分别计算总和，可以先分组再计算，最后再整合数据：

y <- ExposedDays %>% 
  select(ExposedDays, AboveMaxDays, PatGroup, Ageband, sex, Country) %>% 
  # 根据你的需求选择分组列，这里示例用PatGroup和Country
  group_by(PatGroup, Country) %>% 
  # 分组计算每组的总和
  mutate(a = sum(ExposedDays, na.rm = TRUE), b = sum(AboveMaxDays, na.rm = TRUE)) %>% 
  ungroup() %>% 
  # 最后执行gather整合数值列
  gather("Variable", "Value", ExposedDays, AboveMaxDays)

这样修改后，就能避开原来的报错，同时实现你想要的功能啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HM8689