spaCy中'en'与'en_core_web'模型是否存在差异？

哈哈，这个问题太典型了，好多刚上手spaCy的朋友都会搞混，我给你把二者的关系和差异掰明白：

• 本质定位不一样：
  en是spaCy官方搞的快捷别名，就是个简化的“昵称”；而en_core_web是一套正经的英文预训练模型家族，里面包含不同尺寸、不同架构的模型，比如轻量版en_core_web_sm、中等版en_core_web_md、大体积版en_core_web_lg，还有基于Transformer的en_core_web_trf。

• 安装时的指向逻辑：
  你跑python -m spacy download en的时候，其实背地里下载的是en_core_web_sm——spaCy把最常用的轻量模型绑定到了en这个短名字上，省得你记一串长字符。但如果要装en_core_web家族里的其他模型，就得老老实实写完整名字，比如python -m spacy download en_core_web_md才能拿到中等尺寸的模型。

• 模型能力和资源占用的区别：
  en对应的en_core_web_sm是轻量级选手，体积小、跑起来快，用的是简化的预训练词向量，适合快速做个原型或者在资源有限的环境里用；而en_core_web家族里的md/lg/trf模型，要么带了更大规模的预训练词向量（md/lg），要么用了Transformer架构（trf），在实体识别、句法分析这些任务上精度更高，但体积大、运行起来也更吃资源。

• 加载方式和版本控制：
  加载en的时候写nlp = spacy.load("en")就行，本质上就是加载了en_core_web_sm；但如果要加载en_core_web家族里的其他模型，就得写完整的模型名，比如nlp = spacy.load("en_core_web_lg")。另外，en这个别名一般会跟着当前spaCy版本走，指向最新的en_core_web_sm；但如果你用完整的en_core_web模型名，还可以指定版本下载，比如python -m spacy download en_core_web_sm@3.5.0，适合那些需要固定依赖版本的生产项目。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZEE