SQL Server 2014查询性能优化：求更高效的替代写法

嘿，针对你用SQL Server 2014优化这个双表统计查询的需求，我有几个实用的方案，既能替代你觉得不够优的子查询写法，还能保证统计结果完整，同时提升可读性和扩展性～

方案1：用CROSS JOIN合并独立聚合查询 #

这种写法把每个表的统计逻辑拆成独立的子查询，再通过CROSS JOIN合并成一行结果，和你原来的标量子查询性能相当，但结构更清晰，后续加新统计项也更方便：

SELECT 
    agg1.Amount1,
    agg2.Amount2
FROM
    (
        -- 统计TableA的符合条件行数
        SELECT COUNT(1) AS Amount1 
        FROM TableA WITH (NOLOCK)
        WHERE TIT_DATA_EMISSAO BETWEEN '2017-05-01' AND '2017-05-02'
    ) AS agg1
CROSS JOIN
    (
        -- 统计TableB的符合条件行数
        SELECT COUNT(*) AS Amount2 
        FROM TableB WITH (NOLOCK)
        WHERE payment_type IN (300, -1) 
          AND data BETWEEN '2017-05-01' AND '2017-05-02'
    ) AS agg2

方案2：关键优化——添加覆盖索引 #

不管用哪种写法，索引优化才是提升查询性能的核心。针对你的查询场景，建议给两个表创建对应的覆盖索引：

给TableA创建索引 #

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TableA_TIT_DATA_EMISSAO 
ON TableA (TIT_DATA_EMISSAO);

这个索引只包含过滤条件用到的TIT_DATA_EMISSAO列，SQL Server可以直接通过索引扫描完成计数，不需要扫描整个表，性能会大幅提升。

给TableB创建索引 #

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TableB_payment_type_data 
ON TableB (payment_type, data);

把payment_type和data作为索引键列，刚好匹配你的WHERE条件，查询时可以直接命中索引，避免全表扫描。

额外注意事项 #

• 关于WITH(NOLOCK)：它会允许读取未提交的脏数据，如果你的业务场景对数据一致性要求不高（比如后台统计报表）可以保留，否则建议去掉，避免数据不准确。
• SQL Server 2014中，标量子查询和CROSS JOIN聚合的执行计划差异很小，但后者的写法更易维护，后续要加更多统计项（比如第三个表的计数），直接新增一个CROSS JOIN的子查询即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luiz