使用R语言dabestr包比较两组独立连续变量时遇错误的技术求助

大家好，我是个编程新手，之前完全没接触过编程相关内容，对统计编程这块了解很有限。最近我想估算两个独立组之间的效应量，查资料发现dabestr包特别合适——它既能计算效应量和95%置信区间，还能生成可视化的图，功能正好契合我的需求。

我先试着跑了GitHub上的官方示例代码，一切都很顺利，代码如下：

library(dabestr)

# Loading of the dataset
data(non_proportional_data)

# Preparing the data to be plotted
dabest_obj <- load(non_proportional_data,
                   x = Group, y = Measurement,
                   idx = c("Control 1", "Test 1"))

dabest_obj.mean_diff <- cohens_d(dabest_obj)

dabest_obj.mean_diff

运行后能正常输出结果：

The unpaired Cohen's d between Test 1 and Control 1 is 1.245 [95%CI 0.593, 1.984].
The p-value o...

可是当我把这套代码用到自己的数据集上时，却弹出了错误。目前我还没搞清楚问题出在哪，有没有大佬能帮我排查一下？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者user23539831