R中排序data frame时行数减少问题求助

嘿，这个问题我碰到过！咱们一步步来排查和解决：

最可能的根源：Date列存在缺失值（NA） #

你用基础R的order()函数排序时，如果Date列里有NA，order(Date)会给这些NA行返回NA类型的索引。而你用的tibble（也就是tbl_df）在遇到NA索引时，会直接丢弃对应的行——这就是为啥行数从81掉到55（算一下：81-55=26，说明你刚好有26个缺失的Date值）。

先验证这个猜想：跑下面的代码看看Date列的缺失数：

sum(is.na(y_data$Date))

如果结果是26，那咱们就找对问题啦！

两种解决办法 #

办法1：用dplyr::arrange()（推荐，适配tibble的最佳姿势） #

tibble属于tidyverse家族，用arrange()排序会自动保留所有行，还会把NA老老实实放到最后：

library(dplyr)
y_data <- y_data %>% arrange(Date)
# 再查行数
dim(y_data)  # 肯定回到81行啦

办法2：给order()加个参数 #

要是不想用dplyr，也可以手动让order()把NA行安排到最后，生成有效的索引：

y_data <- y_data[order(y_data$Date, na.last = TRUE),]
dim(y_data)  # 同样能保住所有81行

小提示 #

以后处理tibble的时候，尽量用tidyverse系列的函数（比如arrange()、filter()），它们和tibble的兼容性更好，不会出现这种基础R函数带来的“小意外”。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者itthrill