如何在Python3中将嵌套字典转换为3D数组？

嗨，我来帮你搞定这个问题～

你遇到的这个错误其实很明确：你的嵌套字典里并不是所有层级的value都是字典，其中肯定有某个节点对应的value是numpy数组（numpy.ndarray），而你用的递归函数默认每个value都能调用.items()方法——但numpy数组根本没有这个方法，所以就触发报错啦。

那怎么修改这个函数呢？我们需要在递归的时候加一个类型判断：如果当前的value是字典，才继续递归；如果是numpy数组（或者其他非字典类型），就直接把它处理后加入列表。

修改后的代码可以这样写：

import numpy as np

def Convert_Nest_Dictionary_2_List(Dictionary):
    local_list = []
    for key, value in Dictionary.items():
        local_list.append(key)
        # 若当前value是字典，继续递归遍历
        if isinstance(value, dict):
            local_list.extend(Convert_Nest_Dictionary_2_List(value))
        # 若当前value是numpy数组，先转成普通列表再加入
        elif isinstance(value, np.ndarray):
            local_list.append(value.tolist())
        # 其他非字典类型直接加入列表
        else:
            local_list.append(value)
    return local_list

另外，你最终的目标是转成3D数组，所以拿到转换后的列表后，还需要用np.array()把它转换成numpy数组，再调整成3D形状，比如：

# 假设你的嵌套字典名为nested_dict
result_list = Convert_Nest_Dictionary_2_List(nested_dict)
# 根据你的数据结构调整reshape的参数，比如(2,3,4)这样的3D维度
result_3d_array = np.array(result_list).reshape(你的目标3D形状)

如果不确定最终的3D维度，可以先打印转换后的列表结构，再调整reshape的参数～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Virgin