如何使用SQL统计区间内数值出现次数？附降雨量统计场景

Hey，这个需求其实挺常见的，核心就是把数值映射到指定区间，再按区间分组统计。我给你两种常用的实现方案，适配不同的场景：

方案一：固定区间（适合区间不会变动的场景） #

如果你的目标表区间是固定的（比如就那几个雨量段），直接用CASE WHEN把每个降雨量值映射到对应的区间标签，再分组统计就行。

假设你的源表结构： #

假设源表叫daily_rainfall，字段如下：

• city：城市名称（比如'北京'）
• record_date：记录日期（DATE类型）
• rainfall：当日降雨量（数值类型，单位：毫米）

完整SQL示例： #

SELECT
  CASE
    -- 先处理异常数据：比如负数（可能是录入错误）
    WHEN rainfall < 0 THEN '异常值'
    -- 按你的目标表区间定义写对应条件，注意边界值要和目标表一致！
    WHEN rainfall BETWEEN 0 AND 10 THEN '0-10mm'
    WHEN rainfall > 10 AND rainfall <= 20 THEN '10-20mm'
    WHEN rainfall > 20 AND rainfall <= 50 THEN '20-50mm'
    WHEN rainfall > 50 THEN '50mm及以上'
    -- 处理无降雨量记录的情况
    ELSE '无记录'
  END AS rainfall_range,
  -- 统计天数：用record_date更严谨，避免NULL影响
  COUNT(record_date) AS days_count
FROM daily_rainfall
-- 可选：过滤特定城市/时间范围
WHERE city = '北京' 
  AND record_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
GROUP BY rainfall_range
-- 强制按区间顺序排序，避免字符串排序混乱（比如'10-20mm'不会跑到'0-10mm'前面）
ORDER BY
  CASE rainfall_range
    WHEN '0-10mm' THEN 1
    WHEN '10-20mm' THEN 2
    WHEN '20-50mm' THEN 3
    WHEN '50mm及以上' THEN 4
    WHEN '异常值' THEN 5
    WHEN '无记录' THEN 6
  END;

关键说明： #

• CASE WHEN的区间条件必须和你的目标表完全匹配，尤其是边界值（比如10mm到底属于0-10还是10-20）
• COUNT(record_date)比COUNT(*)更严谨，因为如果某天没有记录，record_date可能为NULL，不会被统计进去
• 加上ORDER BY的CASE逻辑是为了保证结果的区间顺序和目标表一致，避免字符串排序的坑

方案二：动态区间（适合区间需要灵活调整的场景） #

如果你的目标表本身就是一个区间配置表（比如有rainfall_ranges表，存了所有区间的上下限和名称），那用JOIN关联的方式更灵活，不用每次改SQL。

假设区间配置表结构： #

表名rainfall_ranges：

• range_id：区间ID（用来排序）
• range_name：区间名称（和目标表一致，比如'0-10mm'）
• min_rainfall：区间最小值（比如0）
• max_rainfall：区间最大值（比如10，对于“50mm及以上”可以设为NULL）

完整SQL示例： #

SELECT
  rr.range_name AS rainfall_range,
  COUNT(dr.record_date) AS days_count
FROM rainfall_ranges rr
-- 左连接源表，确保所有区间都能显示（哪怕没有对应天数）
LEFT JOIN daily_rainfall dr
  ON dr.rainfall >= rr.min_rainfall
  -- 处理最大值为NULL的情况（比如“50mm及以上”）
  AND (dr.rainfall < rr.max_rainfall OR rr.max_rainfall IS NULL)
  -- 可选：过滤城市和时间
  AND dr.city = '上海'
  AND dr.record_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
GROUP BY rr.range_id, rr.range_name
-- 按区间ID排序，保证顺序正确
ORDER BY rr.range_id;

关键说明： #

• 用LEFT JOIN可以确保即使某个区间没有对应天数，也会显示0，和目标表的结构更匹配
• 区间配置表修改后，SQL不用动，直接生效，适合需要经常调整区间的场景
• 注意处理max_rainfall IS NULL的情况，对应“XX及以上”的区间

最后提醒 #

• 如果你的源表有多个城市，想要按城市+区间统计，只要在GROUP BY里加上city字段就行
• 别忘了先检查源表的异常数据（比如NULL、负数），避免统计结果出错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pedro Palermo