一、PyCharm配置远程SSH运行代码的步骤 #

其实这个配置并不复杂，跟着下面的步骤走就能轻松搞定：

1. 添加SSH远程解释器
   打开PyCharm，依次点击 File > Settings > Project: [你的项目名称] > Python Interpreter，点击右上角的齿轮图标选择 Add。在弹出窗口里选 SSH Interpreter，输入你的服务器IP、用户名、密码（用SSH密钥会更安全），连接成功后选择服务器上的Python解释器路径（比如 /usr/bin/python3 或者虚拟环境里的Python）。
2. 配置项目文件同步
   还是在Settings里找到 Build, Execution, Deployment > Deployment，添加一个SFTP连接（和刚才的SSH信息一致），设置本地项目目录和服务器上项目目录的映射关系。记得勾选 Automatic upload (always)，这样你本地修改代码后，PyCharm会自动同步到服务器，避免跑旧版本代码。
3. 设置运行配置
   点击右上角的运行配置下拉框，选择 Edit Configurations，新建一个Python运行配置，在 Python interpreter 里选择刚才添加的远程SSH解释器，指定要运行的脚本路径（选本地路径即可，同步后服务器上会有对应文件）。
4. 运行代码
   现在直接按 Ctrl+F5（或者点击运行按钮），代码就会在服务器的Python环境里执行，输出会直接显示在本地PyCharm的控制台，输入也可以直接在本地控制台填写，PyCharm会自动把输入转发到服务器端。

二、支持该功能的其他IDE #

除了PyCharm，还有不少主流IDE支持远程SSH运行代码：

• VS Code：安装 Remote - SSH 插件，连接到服务器后，可直接打开服务器上的项目或同步本地项目，选择服务器上的Python解释器后，运行代码就会调用服务器的环境和算力。
• IntelliJ IDEA：和PyCharm同属JetBrains家族，配置逻辑几乎一致，只要是Python项目，添加SSH远程解释器后就能实现远程运行。
• Visual Studio：安装 Remote Development 工作负载，通过SSH连接到服务器，就能在Visual Studio里使用远程环境开发和运行代码。
• Spyder：可以配置远程IPython内核，在Spyder的 Preferences > Python interpreter 里选择远程内核，连接后运行代码就会调用服务器的算力。

三、输入输出文件的本地存储问题 #

当然可以把输入输出文件存在本地，这里有几种实用方式：

1. 自动同步文件
   利用PyCharm的Deployment功能，在运行配置里添加 Before launch 步骤，选择 Upload files to server，把本地的输入文件自动上传到服务器；再添加 After launch 步骤，选择 Download files from server，把服务器上的输出文件自动下载到本地指定目录，整个流程无需手动操作。
2. 挂载远程文件系统
   可以用 sshfs 工具把服务器的目录挂载到本地，Ubuntu上直接执行 sudo apt install sshfs 安装即可。挂载后，你在本地操作挂载目录就像操作本地文件夹一样，代码里直接写本地挂载路径，运行时服务器会读取对应路径，输出文件也会直接出现在本地挂载文件夹里。
3. 手动/代码辅助同步
   如果你不想用自动同步，也可以手动把本地输入文件上传到服务器，运行后再手动下载输出文件；或者用Python的 paramiko 库在代码里实现自动上传下载，但这种方式相对繁琐，不如前两种高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者leo_damico