嗨，这个问题我做项目的时候也碰到过，核心就是让X轴只渲染有对应数据的分类，给你两种最常用的解决思路：

1. 手动过滤X轴分类数组（适合预先定义了categories的场景） #

如果你一开始就手动设置了xAxis.categories数组，但其中有些分类没有对应的数据点，那可以先从数据中提取存在的X轴索引，再过滤出有效的分类：

举个代码示例：

// 原始分类数组
const allCategories = ["Merchant 1", "Merchant 2", "Merchant 3"];
// 箱线图数据（这里只有Merchant 1和Merchant 3的数据）
const boxPlotData = [
  [10, 15, 20, 25, 30], // 对应x=0（Merchant 1）
  [5, 8, 12, 18, 22]    // 对应x=2（Merchant 3）
];

// 提取所有存在数据的X轴索引
const existingIndices = boxPlotData.map((_, idx) => idx);
// 过滤出有效的分类
const filteredCategories = allCategories.filter((_, idx) => existingIndices.includes(idx));

// 配置Highcharts
Highcharts.chart('container', {
  chart: { type: 'boxplot' },
  xAxis: {
    categories: filteredCategories, // 使用过滤后的分类
    title: { text: 'Merchants' }
  },
  series: [{
    name: 'Sales Data',
    data: boxPlotData
  }]
});

2. 用数据点的name属性指定分类（自动忽略无数据项） #

如果你的数据结构允许，可以直接不给xAxis.categories赋值，而是在每个箱线图数据点里通过name字段指定分类名称。这样Highcharts会自动识别并只渲染有数据的分类，完全不用手动过滤：

代码示例：

Highcharts.chart('container', {
  chart: { type: 'boxplot' },
  xAxis: {
    title: { text: 'Merchants' }
    // 这里不需要设置categories
  },
  series: [{
    name: 'Sales Data',
    data: [
      { 
        name: "Merchant 1",
        low: 10, q1: 15, median: 20, q3: 25, high: 30 
      },
      { 
        name: "Merchant 3",
        low: 5, q1: 8, median: 12, q3: 18, high: 22 
      }
    ]
  }]
});

额外注意点 #

• 检查你的数据里有没有空数据点（比如null或者空数组），如果某个分类对应的数据是null，Highcharts也会渲染这个分类，记得把这些空项删掉。
• 如果是多系列的箱线图，要确保所有系列的有效分类统一，或者用第二种方法让Highcharts自动合并有数据的分类。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Enigma