升级Python至3.5后PyCharm中plt.show()异常求助

咱们先拆解下你碰到的问题：升级到Python3.5后，matplotlib的图形显示功能出了状况，虽然按DavidG的建议临时修复过，但手动指定TkAgg后端又触发了Anaconda虚拟环境路径相关的报错——这大概率和虚拟环境里的后端依赖缺失、PyCharm的环境配置不匹配有关。

下面是几个针对性的解决步骤：

1. 补全Anaconda虚拟环境中TkAgg的依赖包 #

你的报错路径指向sx_anaconda这个虚拟环境，很大可能是该环境里缺少Tkinter相关依赖。先激活虚拟环境，然后执行对应安装命令：

• 用conda安装：

conda activate sx_anaconda
conda install tk

• 用pip安装：

conda activate sx_anaconda
pip install tk

安装完成后重启PyCharm，再测试代码。

2. 让matplotlib自动适配后端，别强制指定TkAgg #

手动指定TkAgg可能和你的系统或PyCharm的显示环境不兼容，不如让matplotlib自动检测最优后端。把代码改成这样试试：

import matplotlib.pyplot as plt
# 注释掉强制指定后端的代码，让系统自动选择
# matplotlib.use('TkAgg')
plt.plot([1,2,3,4])
plt.show()

如果需要固定后端，也可以在PyCharm的运行配置里设置：

• 打开Run/Debug Configurations
• 在Environment variables中添加MPLBACKEND=Qt5Agg（Qt5Agg是多数系统都支持的带界面后端，适配性更强）

3. 确认PyCharm用的是正确的虚拟环境 #

有时候PyCharm会默认调用系统Python而非你配置的虚拟环境，检查步骤：

• 打开File > Settings > Project: [你的项目名] > Python Interpreter
• 确认选中的解释器路径是/apps/qtrinst/install/python/anaconda/envs/sx_anaconda/bin/python3.5
• 如果不是，点击齿轮图标选择Add，找到你的虚拟环境路径添加即可

4. 清除matplotlib的缓存配置 #

升级Python后，matplotlib的旧缓存配置可能和新环境冲突，执行以下代码重置配置：

import matplotlib
matplotlib.rcParams.update(matplotlib.rcParamsDefault)

或者直接删除matplotlib的缓存目录（Linux下一般是~/.config/matplotlib，Windows是C:\Users\[你的用户名]\.matplotlib），之后重启PyCharm即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SBad