R中Lubridate无法正确将dd/mm/yy hh:mm:ss格式转为POSIXct

嘿，我明白你现在卡在哪了——用ymd_hms()处理dd/mm/yy hh:mm:ss格式的时间会返回NA，核心原因是这个函数默认是按**年(Year)-月(Month)-日(Day)的顺序解析字符串，但你的datetime列是日(Day)-月(Month)-年(Year)**的格式（比如26/03/2013 21:50），格式顺序完全不匹配，自然识别失败啦！

修正后的代码 #

把ymd_hms()换成对应顺序的dmy_hms()函数就能解决问题，时区转换的逻辑可以保留：

library(dplyr)
library(lubridate)

GRS$datetimelocal <- GRS$`datetime` %>%
  dmy_hms(tz = "UTC") %>%  # 按日/月/年+时分秒的格式解析，先转为UTC时区的POSIXct对象
  with_tz(tzone = "Australia/Brisbane")  # 转换为布里斯班本地时区

验证示例值 #

拿你给出的26/03/2013 21:50测试一下：

test_time <- "26/03/2013 21:50"
dmy_hms(test_time, tz = "UTC") %>% with_tz("Australia/Brisbane")
# 输出应为："2013-03-27 07:50:00 AEST"（布里斯班比UTC快10小时）

额外小提示 #

如果你的数据里存在部分不带秒的时间格式（比如26/03/2013 21:50），可以用parse_date_time()兼容多种格式：

parse_date_time(GRS$`datetime`, orders = c("dmy HMS", "dmy HM"), tz = "UTC")

这样能同时识别带秒和不带秒的时间字符串，避免出现遗漏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mikejwilliamson