如何使用Pandas向DataFrame追加新行并将数据存入CSV文件？

嘿，我来帮你搞定这两个和Pandas、CSV文件相关的问题～

问题1：如何使用Pandas向DataFrame追加新行？ #

先揪出你代码里的小问题：res1.append(iname,ipassword,iemail)这行写法不对，append()方法只能接收一个参数，你得把三个字段打包成列表或者元组才行。而且你最后直接保存原df，根本没把新行加进去呀😅。

给你修正并优化后的代码，还考虑了文件不存在的情况：

import pandas as pd

iname = "name1"
ipassword = "password1"
iemail = "email@domain.com"

# 读取现有CSV，文件不存在就创建空DataFrame
try:
    # 注意！你的login.csv用的是空格分隔，不是逗号，所以sep要改成'\s+'
    df = pd.read_csv("login.csv", sep='\s+', encoding="utf-8")
except FileNotFoundError:
    # 文件不存在时，先定义好列名创建空表
    df = pd.DataFrame(columns=["name", "password", "email"])

# 准备要追加的新行，用字典对应列名更清晰
new_row = {"name": iname, "password": ipassword, "email": iemail}
# 用pd.concat合并原表和新行（Pandas 2.0+已经弃用append，concat更稳定）
df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

# 保存回CSV，不要索引列
df.to_csv("login.csv", index=False)

问题2：如何使用Pandas DataFrame将姓名、密码和邮箱信息存入login.csv文件？ #

分两种场景处理：

场景1：创建新的login.csv文件 #

如果文件还不存在，直接把数据转成DataFrame再保存：

import pandas as pd

# 准备数据，用字典列表能清晰对应列名
data = [
    {"name": "admin", "password": "admin", "email": "asdfs"},
    {"name": "zds", "password": "sd", "email": "dsssfsfd"},
    {"name": "vipul", "password": "rao", "email": "dsfdsfs"}
]

# 转成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 保存到CSV，不要生成索引列
df.to_csv("login.csv", index=False)

场景2：在现有login.csv里追加数据 #

这就和问题1的处理逻辑一致啦，用pd.concat把新数据合并到原DataFrame后再保存。记得处理文件不存在的情况，还有注意原文件的分隔符——你的原login.csv是用空格分隔的，不是逗号，读取时一定要把sep参数设为'\s+'或者delim_whitespace=True，不然会把整行当成一个列哦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vipul-rao