Python绘图层级问题：如何让散点图显示在直方图上层？

嘿，这个问题其实挺常见的——Matplotlib默认是按你绘图的先后顺序来决定图层层级的，后绘制的元素会覆盖先绘制的。你现在先画了散点图再画直方图，自然直方图的柱体就压在散点上面了。给你几个简单靠谱的解决办法：

方法1：调整绘图顺序（最直接） #

把直方图的代码放到散点图前面，让散点图最后绘制，这样它就会自动处于最上层：

plt.figure(1)
# 先绘制直方图
plt.hist(x, bins=100, normed=True)
# 再绘制散点图
plt.scatter(x, y, c='r')
plt.show()

原理很简单：Matplotlib的图层是“栈”式结构，后加入的元素在栈顶，自然不会被之前的元素遮挡。

方法2：用zorder参数强制设置层级 #

如果不想调整代码顺序，直接给散点图设置一个更高的zorder值就行。Matplotlib里元素的zorder数值越大，层级越靠前。直方图的柱体默认zorder是1，散点默认是2，但如果还是被遮挡（比如坐标轴范围重叠导致的视觉遮挡），可以手动给散点设一个更大的值：

plt.figure(1)
plt.scatter(x, y, c='r', zorder=10)  # 给散点设置更高的层级优先级
plt.hist(x, bins=100, normed=True)
plt.show()

这个方法灵活度更高，哪怕之后添加其他绘图元素，也可以通过调整zorder来控制谁在最前面。

小提示 #

如果你的图表涉及双Y轴或者更多复杂元素，也可以通过ax.set_zorder()来调整坐标轴的层级，但你的场景用上面两种方法就完全足够啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chi