Python3.6导入Caffe时rrule.py出现语法错误求助

嘿，我之前在Linux+Anaconda Python环境下折腾Pycaffe的时候也碰到过类似的导入问题，结合你的情况（Python3.6.4 Anaconda + 已编译Caffe），给你几个实用的排查和解决方向：

1. 确认Python路径是否正确配置 #

Pycaffe导入失败最常见的原因就是Python找不到Caffe的Python模块目录。你可以先在Python交互环境里跑这行代码，看看目标路径是否在列表里：

import sys
print(sys.path)

如果/media/breeze/tmpstore/caffe-master/python不在输出里，你有两种解决方式：

• 临时生效：在导入caffe前先手动添加路径：

  sys.path.insert(0, '/media/breeze/tmpstore/caffe-master/python')
  import caffe
  

• 永久生效：把路径加到环境变量里，编辑~/.bashrc（或者~/.bash_profile）文件，添加一行：

  export PYTHONPATH="/media/breeze/tmpstore/caffe-master/python:$PYTHONPATH"
  

  保存后执行source ~/.bashrc让配置生效。

2. 检查编译时的Python版本匹配 #

很多时候编译Pycaffe用的是系统默认Python，而你运行的是Anaconda的Python3.6，版本不匹配就会导致导入失败。你需要确认Caffe的Makefile.config里的Python配置指向的是你的Anaconda环境：
打开/media/breeze/tmpstore/caffe-master/Makefile.config，找到Python相关的配置段，确保类似这样设置（替换成你的Anaconda实际路径）：

PYTHON_INCLUDE := /home/你的用户名/anaconda3/include \
    /home/你的用户名/anaconda3/include/python3.6m \
    /home/你的用户名/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include
PYTHON_LIB := /home/你的用户名/anaconda3/lib

如果之前配置错了，需要重新编译：

make clean
make all -j8
make pycaffe

3. 确认依赖库是否完整 #

Pycaffe依赖numpy、scipy等Python库，也依赖protobuf、boost-python等系统库，缺依赖也会导致导入失败：

• 检查Anaconda环境的依赖：用conda list查看numpy、scipy是否已安装，没有的话执行：

  conda install numpy scipy
  

• 检查系统级依赖：确保libprotobuf-dev、libboost-python-dev这些库已经安装（Ubuntu/Debian系统可以用sudo apt-get install libprotobuf-dev libboost-python-dev安装）。

4. 检查编译产物是否存在 #

去/media/breeze/tmpstore/caffe-master/python/caffe目录下，看看有没有_caffe.so这个文件——这是Pycaffe编译出来的核心扩展库。如果这个文件不存在，说明pycaffe编译过程中出了问题，你需要重新执行make pycaffe并查看编译日志里的错误信息，针对性解决。

另外，如果你能把完整的Traceback报错信息贴出来（比如后面的具体错误，是ImportError: No module named xxx还是ImportError: libxxx.so not found），能更精准地定位问题哦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hossein