我来帮你搞定这两个在Windows上运行TensorFlow for Poets时的常见问题：

1. 修复"ERROR:tensorflow: Image directory '' not found"错误 #

这个错误大概率是命令行参数解析出了问题，结合你的命令来看，主要有两个可能的原因：

原因1：环境变量未设置或引用方式错误 #

你命令里用到了%ARCHITECTURE%变量，但Windows的命令提示符（cmd）和PowerShell对环境变量的引用规则不一样，而且如果没预先设置这个变量，它会被解析成空字符串，导致参数混乱：

• 如果用cmd.exe，先执行这条命令设置模型架构（比如用inception_v3，你也可以换成mobilenet系列）：

  set ARCHITECTURE=inception_v3
  

• 如果用PowerShell，则用这个命令设置：

  $Env:ARCHITECTURE = "inception_v3"
  

原因2：换行符使用错误 #

Windows下的命令行换行符和Linux/macOS不一样：

• cmd里要用^作为换行续行符，而不是\
• PowerShell里要用反引号`作为换行续行符

修正后的完整命令示例（以cmd为例）：

python retrain.py ^
--bottleneck_dir=tf_files/bottlenecks ^
--how_many_training_steps=500 ^
--model_dir=tf_files/models/ ^
--summaries_dir=tf_files/training_summaries/%ARCHITECTURE% ^
--output_graph=tf_files/retrained_graph.pb ^
--output_labels=tf_files/retrained_labels.txt ^
--architecture=%ARCHITECTURE% ^
--image_dir=tf_files/flower_photos

额外检查 #

确认tf_files/flower_photos目录确实存在于你当前的工作目录下，也可以换成绝对路径避免歧义，比如：

--image_dir=C:\Users\YourName\projects\tf_files\flower_photos

2. 处理FutureWarning警告 #

这个警告是因为你安装的TensorFlow版本比retrain.py的代码更新，代码里用到了一些即将被废弃的API。解决方式有两种：

• 直接忽略：这个警告不会影响训练过程，只是提醒代码需要更新，如果你不介意的话可以不管它。
• 屏蔽警告：在retrain.py文件的最开头添加以下代码，就能自动过滤FutureWarning：

  import warnings
  warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning)
  

• 更新代码：如果想彻底解决，可以找到警告提示里提到的代码行，比如涉及numpy数组转换的部分，把np.array()改成np.asarray()，或者按照TensorFlow的官方文档替换成新的API。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sergio Del Pino