如何检测Python字符串列表中的NaN与空字符串？三种方案分析

先来看你给出的原始代码（记得要导入依赖库哦）：

import numpy as np
import pandas as pd

names=['Pat','Sam', np.nan, 'Tom', '']
for idx,name in enumerate(names):
    if name=='': #Option 1
    if pd.isnull(name): #Option 2
    if np.isnan(name): #Option 3
        print(idx)

各方案的问题拆解 #

• 方案1（name == ""）：只能精准匹配空字符串""，完全识别不了np.nan——因为np.nan是特殊的浮点缺失值，它和任何值（包括自己）比较都会返回False，所以这个条件对NaN无效。
• 方案2（pd.isnull(name)）：能完美检测np.nan和None这类缺失值，但对空字符串""没反应——pandas的缺失值判断不把空字符串归类为缺失值，所以这个条件漏过了空字符串。
• 方案3（np.isnan(name)）：直接触发报错！np.isnan()的设计只支持数值类型（整数/浮点数），当传入字符串（不管是普通字符串还是空字符串）时，会抛出TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types，根本没法正常运行。

靠谱的解决办法 #

我们只需要把空字符串检测和NaN检测的条件结合起来，就能同时覆盖两种情况：

方法1：依赖pandas（简洁直观）

import numpy as np
import pandas as pd

names=['Pat','Sam', np.nan, 'Tom', '']
for idx, name in enumerate(names):
    if name == "" or pd.isnull(name):
        print(idx)

方法2：仅用numpy（不依赖pandas）

如果不想引入pandas，可以先判断类型再用np.isnan()：

import numpy as np

names=['Pat','Sam', np.nan, 'Tom', '']
for idx, name in enumerate(names):
    if name == "" or (isinstance(name, float) and np.isnan(name)):
        print(idx)

这两段代码都会输出2和4，正好对应列表中np.nan和空字符串的索引，完美解决你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MLKing