Windows下Pip安装TensorFlow遇SSL证书错误，请求解决

我之前在公司代理环境里也碰到过类似的突发SSL证书报错情况，给你几个实用的排查和解决思路：

• 更新信任的PyPI域名：现在PyPI的官方主域名已经更新，旧的pypi.python.org可能存在证书更新不兼容的问题，试试把常用的PyPI相关域名都加入信任列表：

  pip --proxy 0.0.0.0:80 --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org --trusted-host pypi.python.org install tensorflow
  

• 确认代理配置是否变动：公司代理可能悄悄调整了SSL证书要求或者代理地址，先找IT部门确认下当前代理的有效性。如果代理需要指定特定的证书文件，可以用--cert参数传入：

  pip --proxy 0.0.0.0:80 --cert /path/to/company/proxy/cert.pem install tensorflow
  

• 临时关闭SSL验证（应急用）：如果上面的方法都没效果，作为临时应急方案可以关闭pip的SSL验证——但注意这有安全风险，只在你信任的公司内网环境下使用：

  pip --proxy 0.0.0.0:80 --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org --trusted-host pypi.python.org --no-ssl-verify install tensorflow
  

• 切换国内PyPI镜像源：要是公司代理对境外源限制严格，试试换成国内镜像，比如清华镜像，大概率能绕过SSL证书的问题：

  pip --proxy 0.0.0.0:80 install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
  

另外，也可以先升级pip到最新版本，旧版pip对新证书的兼容性可能不够好：

pip --proxy 0.0.0.0:80 install --upgrade pip --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org

内容的提问来源于stack exchange，提问作者addicted