在Jupyter Notebook中读取CSV文件时出现FileNotFoundError错误

嘿，我来帮你搞定这个文件找不到的问题！这类报错大多和路径处理或者文件位置有关，咱们一步步排查：

1. 先解决路径转义的坑 #

你最初写的路径"C:\Users\sonaw\Data\dump4.csv"有个隐形问题：Python里的反斜杠\是转义字符，比如\U会被解析成特殊的Unicode转义序列，导致路径被错误识别。

解决这个有三种办法：

• 用双反斜杠代替单反斜杠："C:\\Users\\sonaw\\Data\\dump4.csv"
• 用原始字符串（在路径前加r）：r"C:\Users\sonaw\Data\dump4.csv"（最推荐，直观不易错）
• 用正斜杠代替反斜杠："C:/Users/sonaw/Data/dump4.csv"（你后来尝试了这个，但还是报错，说明还有其他问题）

2. 确认文件真的在你指定的位置 #

别光靠记忆，手动验证：

• 打开Windows文件资源管理器，导航到C:\Users\sonaw\Data，看看dump4.csv是不是真的在这里。注意检查拼写（比如有没有把dump写错？大小写在Windows里不敏感，但最好保持一致）。
• 可以在Jupyter里先打印当前工作目录，确认你是不是在预期的文件夹下：

  import os
  print("当前工作目录：", os.getcwd())
  

  如果你的csv文件就放在这个当前目录里，直接写文件名"dump4.csv"就行，不用写全路径。

3. 排查隐藏的文件名后缀 #

Windows默认会隐藏已知文件的扩展名，比如你看到的dump4.csv，实际可能是dump4.csv.txt（因为后缀被隐藏了）。你可以：

• 打开文件资源管理器 → 点击顶部「查看」选项卡 → 勾选「文件扩展名」，然后确认文件名是不是真的是dump4.csv。

4. 权限问题（少见但值得一试） #

有时候Jupyter没有访问目标文件夹的权限，你可以把csv文件复制到桌面这类权限更开放的位置，然后用桌面路径测试：

data = pd.read_csv(r"C:\Users\sonaw\Desktop\dump4.csv")

修正后的示例代码 #

这里给你一个最稳妥的版本：

import pandas as pd

# 用原始字符串定义路径，避免转义问题
file_path = r"C:\Users\sonaw\Data\dump4.csv"
# 读取文件
data = pd.read_csv(file_path)
print(data)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rucha