Python中apply生成star0列失效问题：与age0列代码逻辑差异排查

嘿，我一眼就看出问题出在哪了——你在star0的条件判断里误用了位运算符|，而不是用来做逻辑判断的or！

为啥第一行代码好像能正常运行？ #

其实你的第一行data['age0']的代码也存在逻辑隐患，只是刚好数值的位运算结果碰巧让条件“蒙对”了。但到了第二行，x == -1 | x == 3000这类表达式的位运算结果完全不符合你的预期，导致条件永远不成立，所以那些明明符合条件的行，star0还是被赋值成了2。

两种正确的修改方式： #

方式1：换成逻辑运算符or

这是最直接的修改，把所有的|替换成or就行：

data['star0'] = data['user_star_level'].apply(lambda x: 1 if x == -1 or x == 3000 or x == 3001 else 2)

方式2：用in判断（更简洁高效）

当需要判断某个值是否在一组选项里时，用in会让代码更清爽，尤其是选项数量多的时候：

data['star0'] = data['user_star_level'].apply(lambda x: 1 if x in {-1, 3000, 3001} else 2)

额外小技巧：Pandas更高效的写法 #

其实不用apply也能实现，用Pandas自带的isin结合np.where性能会更好（数据量大的时候差距明显）：

import numpy as np
data['star0'] = np.where(data['user_star_level'].isin([-1, 3000, 3001]), 1, 2)

最后再唠两句区别 #

• |是位运算符：它会把两边的数值转成二进制按位运算，比如-1 | 3000的结果是个很大的负数，和你要判断的x完全不匹配，所以条件永远为False。
• or是逻辑运算符：它会依次判断每个表达式的真假，只要有一个为真，整个条件就成立，这才是你需要的逻辑判断逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gemma