CoreData批量导入大量数据时，关系关联引发的内存占用与保存耗时矛盾问题求助

各位大佬好，想请教个CoreData批量导入的棘手问题：

我现在有个CoreData模型，包含两个实体EntityA和EntityB——EntityA和EntityB是一对多的关系，反过来EntityB到EntityA是一对一的反向关系。

最近在做一个从外部文本文件导入数据的功能，这个文件特别大，导入后会生成几十万甚至上百万条记录。结果我发现，每完成一次导入迭代，内存占用就会往上跳一截。后来搞清楚了，这是CoreData处理关系的机制导致的。

如果我不设置这两个实体间的关系，内存就能控制住，但业务上我必须保留这个关系。

后来我试了用下面这段代码来让对象故障化（fault），以此释放内存：

context.refresh(newRelatedObjectInEntityB, mergeChanges: false)

这方法确实管用，但有个问题——执行这段代码前必须先调用context.save()，不然对象会丢失。可每次save都特别费时间，我之前本来是做批量save来提升效率的。

现在就陷入了两难：要么保留关系但内存疯涨，要么频繁save控制内存但导入速度慢得离谱。有没有什么办法能兼顾内存控制和导入效率呀？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Mitch Cohen