macOS下NumPy 2.0.0是否利用Apple Accelerate的ILP64版BLAS/LAPACK库？

你好！根据NumPy 2.0.0的版本更新说明，这个版本确实新增了对Apple Accelerate框架的支持，其中就包含ILP64规格的BLAS/LAPACK库。

不过从你提供的np.show_config()输出内容来看，当前你安装的NumPy绑定的是/opt/homebrew/Caskroom/miniconda/base/envs/numpy路径下的BLAS库——这大概率是因为你通过conda环境安装的NumPy，默认使用了conda自带的BLAS实现（比如OpenBLAS），而非系统的Apple Accelerate框架。

如果你想确认当前NumPy是否真的在使用Accelerate的ILP64库，可以试试这几个验证方法：

• 查看运行时链接：在终端执行命令 otool -L $(python -c "import numpy; print(numpy.__file__)")，如果输出结果里包含/System/Library/Frameworks/Accelerate.framework相关条目，说明已经成功绑定Accelerate。
• 验证ILP64支持：ILP64的核心是用64位整数处理数组索引，你可以尝试创建大维度数组（若内存允许），或者查看np.show_config()输出中blas_opt_info等字段是否带有ILP64相关的编译标记。

如果想要让conda环境中的NumPy使用Apple Accelerate的ILP64库，你可能需要手动指定编译选项，或者直接从NumPy源码编译，确保编译过程中检测并启用系统的Accelerate框架。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Wasserwaage