MySQL新手求助:如何高效优化日期统计查询语句?
优化你的MySQL月份统计查询
嘿,作为MySQL新手能写出这样的统计查询已经很不错啦!不过你当前的写法确实有两个明显的问题:一是对MYTABLE做了4次全表扫描(3个子查询+外层的FROM MYTABLE),数据量越大效率越低;二是外层的FROM MYTABLE会让结果重复输出N行(N是表的行数),这完全没必要。咱们来一步步优化:
最推荐:用条件聚合(仅扫描一次表)
这是最高效的写法,只需要对表做一次扫描,通过CASE语句实现按条件统计:
SELECT COUNT(CASE WHEN cr_dt >= '2018-04-01' AND cr_dt < '2018-05-01' THEN user_id END) AS April, COUNT(CASE WHEN cr_dt >= '2018-03-01' AND cr_dt < '2018-04-01' THEN user_id END) AS March, COUNT(CASE WHEN cr_dt >= '2018-02-01' AND cr_dt < '2018-03-01' THEN user_id END) AS February FROM MYTABLE;
几点说明:
CASE语句满足条件时返回user_id,COUNT()会自动忽略NULL值(不满足条件的CASE返回NULL),刚好实现按月份统计。- 把
cr_dt > '2018-04'改成>= '2018-04-01'是为了消除歧义——MySQL会把'2018-04'隐式转换为'2018-04-01',但明确写日期更清晰。 - 如果
user_id不会为NULL,用COUNT(*)代替COUNT(user_id)会更高效,因为COUNT(*)不需要检查字段是否为空。
可选:先分组再按需转列
如果需要统计更多月份,先按月份分组统计再处理也是个不错的选择(返回行格式的结果,若需要列格式可以再转):
SELECT DATE_FORMAT(cr_dt, '%Y-%m') AS month, COUNT(user_id) AS user_count FROM MYTABLE WHERE cr_dt >= '2018-02-01' AND cr_dt < '2018-05-01' GROUP BY DATE_FORMAT(cr_dt, '%Y-%m') ORDER BY month;
关键加速:给cr_dt加索引
不管用哪种写法,给cr_dt字段创建索引都能大幅提升查询速度,尤其是当表数据量很大的时候:
CREATE INDEX idx_mytable_cr_dt ON MYTABLE(cr_dt);
这样改完之后,不仅查询效率上去了,结果也不会重复输出。如果还有其他疑问,随时问哦!
内容的提问来源于stack exchange,提问作者kyun
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