Jupyter Notebook仅显示最后结果：如何同时展示两个数据集汇总结果

嗨，这个问题我太熟了！Jupyter Notebook默认确实只显示单元格里最后一条表达式的结果，不过有好几种办法能让你同时看到两个求和结果，我给你列几个实用的：

方法1：用print()主动输出每个结果 #

这是最直接的方式，把每个求和命令都放进print()函数里，就能强制Jupyter输出每一个结果：

import pandas as pd
import numpy as np

raw_data = {'age1': [23,45,21],'age2': [10,20,50], 'age3':[44,55,77]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['age1','age2','age3'])
raw_data = {'age1': [23,45,21],'age2': [10,20,50], 'age3':[44,55,77]}
df2 = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['age1','age2','age3'])

# 用print输出每个求和结果
print("age1的总和：", np.sum(df['age1']))
print("age2的总和：", np.sum(df['age2']))

这样运行后，两个结果会依次显示在单元格的输出区域里。

方法2：将结果打包成元组/列表 #

如果你希望结果以结构化的形式展示，可以把两个求和结果放进元组或者列表中，Jupyter会自动显示整个容器的内容：

# 用元组展示结果
(np.sum(df['age1']), np.sum(df['age2']))

# 或者用列表
# [np.sum(df['age1']), np.sum(df['age2'])]

运行后你会看到类似(89, 80)这样的输出，两个结果一目了然。

方法3：修改Jupyter全局设置（临时/永久生效） #

如果你经常需要在同一个单元格里查看多个结果，可以修改Jupyter的交互设置，让它自动显示每个表达式的结果：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

运行这个单元格后，你再执行原来的两条求和命令：

np.sum(df['age1'])
np.sum(df['age2'])

两个结果都会自动显示出来啦！如果之后想改回默认的“只显示最后一个结果”，只需要运行：

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Murali