Colab中TensorFlow版本异常求助：安装1.8.0但仍显示1.6.0

解决Colab中TensorFlow版本不更新的问题 #

我之前在Colab里也碰到过一模一样的情况——明明用pip装了更高版本的TensorFlow，但导入后显示的还是旧版本，这是因为Colab的内核在启动时已经加载了预装的TF，新安装的版本需要重启内核才能生效。给你几个具体的解决步骤：

• 第一步：重新执行安装命令并指定明确版本
  有时候用>=1.7可能因为缓存或者依赖问题没正确升级，建议直接指定你需要的1.8.0版本，执行：

  !pip install --quiet tensorflow==1.8.0
  !pip install tensorflow-hub
  

• 第二步：重启Colab内核
  这是关键！安装完成后，点击Colab顶部菜单栏的Runtime -> Restart runtime（或者按快捷键Ctrl+M .），等待内核重启完成。

• 第三步：验证版本并重新导入库
  内核重启后，重新运行导入代码并检查版本：

  import tensorflow as tf
  import tensorflow_hub as hub
  
  print("TensorFlow版本:", tf.__version__)
  print("TF-Hub版本:", hub.__version__)
  

  这时候应该会显示1.8.0了，满足示例的版本要求。

另外要注意：重启内核后，之前运行的所有代码变量都会被清空，所以需要重新运行所有必要的导入和初始化代码，别直接跳过这一步哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者吴熠坚