如何在单个绘图中绘制两个不重叠的NetworkX网络图？

我尝试在同一个绘图中绘制2个网络图，使用了以下代码：

plt.figure(figsize=(20, 20))
df = pd.DataFrame({ 'from':['A','A','A','A'], 'to':['D', 'A', 'E','C']})
G=nx.from_pandas_dataframe(df, 'from', 'to')
nx.draw(G, with_labels=True)
df1 = pd.DataFrame({ 'from':['S','S','S','S'], 'to':['L', 'K', 'M','N']})
G=nx.from_pandas_dataframe(df1, 'from', 'to')
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

目前的问题是两个图发生重叠，仅能看到一个图，请问该如何解决？

这个问题很常见——你现在是把两个网络图都绘制在了同一个Matplotlib坐标轴上，它们的节点位置默认在画布中心区域生成，自然会重叠。给你两个实用的解决办法：

方法1：用子图分开绘制（推荐） #

这是最清晰也最规范的方式，把画布分成多个独立的子区域，每个子图放一个网络图。修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import networkx as nx

# 创建1行2列的子图布局，设置合适的画布大小
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 10))

# 绘制第一个网络图到ax1子图
df = pd.DataFrame({ 'from':['A','A','A','A'], 'to':['D', 'A', 'E','C']})
G1 = nx.from_pandas_dataframe(df, 'from', 'to')
nx.draw(G1, with_labels=True, ax=ax1)
ax1.set_title('第一个网络图')  # 给子图加标题，方便区分

# 绘制第二个网络图到ax2子图
df1 = pd.DataFrame({ 'from':['S','S','S','S'], 'to':['L', 'K', 'M','N']})
G2 = nx.from_pandas_dataframe(df1, 'from', 'to')
nx.draw(G2, with_labels=True, ax=ax2)
ax2.set_title('第二个网络图')

plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距，避免标题和图形互相遮挡
plt.show()

核心要点：

• plt.subplots(1, 2) 创建了1行2列的子图布局，ax1和ax2是两个独立的坐标轴对象
• 在nx.draw()中通过ax参数指定要绘制到哪个子图上
• plt.tight_layout()能自动优化子图之间的间距，让布局更美观

方法2：手动调整节点位置，放在同一画布的不同区域 #

如果你确实想把两个图放在同一个坐标轴里，那可以手动修改节点的位置坐标，让它们在画布上分开。比如把第一个图移到左侧，第二个移到右侧：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import networkx as nx

plt.figure(figsize=(20, 20))

# 处理第一个网络图：把所有节点左移
df = pd.DataFrame({ 'from':['A','A','A','A'], 'to':['D', 'A', 'E','C']})
G1 = nx.from_pandas_dataframe(df, 'from', 'to')
# 生成默认的节点布局
pos1 = nx.spring_layout(G1)
# 遍历所有节点，把x坐标减去2（左移）
for node in pos1:
    pos1[node] = (pos1[node][0] - 2, pos1[node][1])
nx.draw(G1, pos=pos1, with_labels=True)

# 处理第二个网络图：把所有节点右移
df1 = pd.DataFrame({ 'from':['S','S','S','S'], 'to':['L', 'K', 'M','N']})
G2 = nx.from_pandas_dataframe(df1, 'from', 'to')
pos2 = nx.spring_layout(G2)
# 遍历所有节点，把x坐标加上2（右移）
for node in pos2:
    pos2[node] = (pos2[node][0] + 2, pos2[node][1])
nx.draw(G2, pos=pos2, with_labels=True)

plt.show()

核心要点：

• nx.spring_layout()会生成默认的节点位置（基于弹簧模型）
• 通过修改每个节点的x坐标（加减偏移量），让两个图在水平方向上分开
• 你可以根据画布大小调整偏移量的数值，确保两个图完全不重叠

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user517696