如何通过子查询计算两个不同日期的SQL聚合结果差值？

没问题，我来帮你梳理下怎么写这个SQL语句！你的需求是计算两个不同日期（2017-06-30和2017-03-31）的聚合结果差值，用子查询或者更简洁的条件聚合都能实现，我给你两种清晰的写法：

方法一：用JOIN关联两个子查询（逻辑更直观） #

这种方式把两个日期的查询分别作为子查询，再通过共同的维度字段关联，新手更容易理解：

SELECT 
    t1.Prop_Code,
    t1.MBA_Account,
    t1.Q1 AS Q1_20170630,
    t2.Q1 AS Q1_20170331,
    (t1.Q1 - t2.Q1) AS Q1_Difference
FROM 
    -- 子查询1：获取2017-06-30的聚合数据
    (SELECT 
        Prop_Code, 
        MBA_Account, 
        SUM([12.31.2017_YTD]) AS Q1 
     FROM [2017DB] 
     WHERE Date = '2017-06-30' 
     GROUP BY Prop_Code, MBA_Account) AS t1
INNER JOIN 
    -- 子查询2：获取2017-03-31的聚合数据
    (SELECT 
        Prop_Code, 
        MBA_Account, 
        SUM([12.31.2017_YTD]) AS Q1 
     FROM [2017DB] 
     WHERE Date = '2017-03-31' 
     GROUP BY Prop_Code, MBA_Account) AS t2
ON 
    t1.Prop_Code = t2.Prop_Code 
    AND t1.MBA_Account = t2.MBA_Account;

如果某个维度在其中一个日期没有数据，想保留结果的话，可以把INNER JOIN换成LEFT JOIN或者RIGHT JOIN。

方法二：用条件聚合（更高效，仅扫描一次表） #

如果你的数据库支持条件聚合（主流数据库都支持），可以不用嵌套子查询，直接在一个语句里完成计算：

SELECT 
    Prop_Code,
    MBA_Account,
    -- 计算2017-06-30的Q1总和
    SUM(CASE WHEN Date = '2017-06-30' THEN [12.31.2017_YTD] ELSE 0 END) AS Q1_20170630,
    -- 计算2017-03-31的Q1总和
    SUM(CASE WHEN Date = '2017-03-31' THEN [12.31.2017_YTD] ELSE 0 END) AS Q1_20170331,
    -- 直接计算差值
    SUM(CASE WHEN Date = '2017-06-30' THEN [12.31.2017_YTD] ELSE 0 END) 
    - SUM(CASE WHEN Date = '2017-03-31' THEN [12.31.2017_YTD] ELSE 0 END) AS Q1_Difference
FROM [2017DB]
WHERE Date IN ('2017-06-30', '2017-03-31')
GROUP BY Prop_Code, MBA_Account;

新手常踩的坑 #

你之前的写法报错，大概率是这两个原因：

• 子查询没有取别名（SQL要求嵌套子查询必须有别名，比如上面的t1、t2）
• 子查询之间没有正确关联维度字段，导致出现笛卡尔积或者关联失败

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AdMac