使用fast_executemany推送小型DataFrame至SQL Server时为何出现内存错误？

我之前一直在琢磨怎么提速Pandas DataFrame推送到SQL Server的过程，偶然挖到了一个速度快到离谱的方案——给大家看个实测对比：

• 推送10万行×100列的DataFrame，常规的df.to_sql()方法居然耗时近2小时
• 用这个新方案，同样的数据只花了12.54秒

最开始我用一个简单的样本DataFrame测试，全程顺畅，完全没毛病。可当我换成包含int、string、float、Boolean等多种混合数据类型的真实业务DataFrame时，突然就触发了内存错误。没办法，我只能开始逐步缩小DataFrame的规模，一点点排查到底是哪部分出了问题……

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CandleWax