You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

积分平均的弱*收敛性

积分平均的弱*收敛性

咱们先把背景设定理清楚:假设$U$是一个Banach空间,$V \subseteq U$是个有界、凸而且按范数闭的子集。接下来看Bochner-Lebesgue空间$L^r(0,T;U)$,这里$T>0$,$r$的范围是$[1,\infty]$,这个空间里装的都是强可测函数$u\colon[0,T]\to U$,而且得满足$\int_0^T\Vert u(s)\Vert^r_U,ds<\infty$这个条件。

对于这类函数$u$,我们定义积分平均:
$$w_\varepsilon(s)=(T_\varepsilon u)(s)=\frac1\varepsilon\int_s^{s+\varepsilon}u(t),dt$$
不过要注意,这个定义只在$s+\varepsilon<T$的时候成立哦。

现在给定一个网$(u_\iota)_\iota$,它在$L^r(0,T;U)$中弱*收敛(注:原文此处内容未完整给出,若你有后续补充条件或问题,咱们可以继续展开分析)。

备注:内容来源于stack exchange,提问作者Joe S

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.04.16 11:44:29