MDX技术问询：基于另一维度值的单维度度量计算

嘿，我太懂这种卡壳的感觉了——刚接触MDX的时候，这种跨时间切片关联同一维度成员的需求确实容易让人挠头。不过别担心，咱们一步步来拆解这个问题：

你已经能拿到T-1日"New"类ID的数值总和，那核心就是把这些ID筛选出来，再关联到T日的"Old"类别下求和。下面给你两种实用的实现方式，你可以根据自己Cube的结构选合适的：

方法一：用SET+Exists函数（推荐，性能更优） #

这种方式先定义出T-1日的New ID集合，再用Exists快速关联到T日的对应记录：

WITH 
  -- 第一步：获取T-1日所有标记为"New"的ID集合
  SET [T-1 New IDs] AS 
    Filter(
      [ID].[ID].Members, -- 这里要确保是ID维度的最底层成员
      -- 用度量值非空来判断该ID在T-1日New类别下存在数据
      NOT IsEmpty(([Date].[Date].&[2024-05-20], [Category].[Category].&[New], [Measures].[数值]))
    )
  -- 第二步：计算这些ID在T日Old类别下的目标数值总和
  MEMBER [Measures].[T日Old对应总和] AS
    Sum(
      Exists([ID].[ID].Members, [T-1 New IDs]),
      ([Date].[Date].&[2024-05-21], [Category].[Category].&[Old], [Measures].[目标数值])
    )
-- 最终查询，同时展示T-1的New总和和T日的对应Old总和
SELECT 
  {[Measures].[数值], [Measures].[T日Old对应总和]} ON COLUMNS,
  {[Date].[Date].&[2024-05-20], [Date].[Date].&[2024-05-21]} ON ROWS
FROM [你的Cube名称]
WHERE ([Category].[Category].&[New]) -- 行上的T-1日期对应New类别，T日会被MEMBER里的条件覆盖

关键细节说明： #

• Exists函数比Filter更高效，因为它会利用Cube内部的索引来匹配成员，数据量大的时候差异很明显
• 如果不想硬编码日期，可以用ParallelPeriod动态获取昨日：ParallelPeriod([Date].[Date].[Day], 1, [Date].[Date].CurrentMember)，这样查询可以自适应任意日期切片

方法二：用子查询嵌套 #

如果你更习惯子查询的逻辑，这种方式也能实现：

SELECT 
  {[Measures].[目标数值]} ON COLUMNS,
  [Date].[Date].&[2024-05-21] ON ROWS
FROM (
  -- 子查询先筛选出T-1日New类的ID集合
  SELECT 
    Filter(
      [ID].[ID].Members,
      NOT IsEmpty(([Date].[Date].&[2024-05-20], [Category].[Category].&[New], [Measures].[数值]))
    ) ON COLUMNS
  FROM [你的Cube名称]
)
-- 外部查询限定T日和Old类别
WHERE ([Category].[Category].&[Old])

额外注意点 #

• 确保ID维度引用的是最细粒度的成员（比如[ID].[ID].Members而不是上层的分组层级），不然会漏掉部分ID
• 如果你的Cube里有多个维度关联，记得在筛选时保持上下文一致，避免因为其他维度的默认成员导致数据偏差

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hulked