为何在64位系统的32位Anaconda(Python2.7)中numpy.intc默认是32位？

这个问题的核心在于numpy的类型定义依赖于当前Python环境的编译架构，而非操作系统的位数，具体原因可以拆解为这几点：

• intc的本质是对应C语言的int类型
  numpy里的intc是专门用来匹配C语言标准中int类型的numpy数据类型。而C语言中int的大小是由编译时的目标架构决定的——当你安装的是32位版本的Anaconda（Python2.7），整个Python环境包括numpy都是以32位目标编译的，此时C语言的int就是32位，所以np.intc自然对应int32，就像你测试的那样：

  np.intc(1).dtype  # dtype('int32')
  type(np.intc(1))  # <type 'numpy.int32'>
  

• 系统位数检测工具反映的是OS架构，不是Python进程架构
  你用platform.architecture()或者numpy.distutils.system_info.platform_bits得到64位的结果，是因为这些工具检测的是操作系统本身的位数。64位Windows系统支持32位程序通过WOW64（Windows-on-Windows 64-bit）兼容层运行，但这并不会改变32位Python进程自身的编译架构——它依然是32位程序，所有依赖编译架构的类型定义都遵循32位标准。

• 额外验证方法：查看Python自身的架构标识
  你可以通过sys.maxsize来确认当前Python的架构：

  import sys
  print(sys.maxsize)  # 32位Python会输出2147483647，64位则是9223372036854775807
  

  如果输出的是32位的最大值，就说明你的Python确实是32位环境，numpy的类型自然会跟着走。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者noumenal