使用scipy.stats.scoreatpercentile遇模块丢失问题求助

这大概率不是模块丢失的Bug，而是命名冲突或者变量覆盖导致的操作问题，我来帮你拆解一下：

核心原因：名字被覆盖了 #

Python里模块导入后，对应的名字（比如这里的stats）会存在当前作用域中。如果你的代码里不小心把stats这个名字赋值给了某个pandas.DataFrame对象（比如写了stats = df这种语句），那原来指向scipy.stats模块的stats就会被覆盖成DataFrame对象。

当程序出错修复后，如果你没重新执行from scipy import stats，此时stats仍然指向那个DataFrame，调用stats.scoreatpercentile自然会提示DataFrame没有这个属性——因为这个方法本来就属于scipy的stats模块，不是DataFrame的方法。

另外还有一种可能：在你的函数内部或者其他局部作用域里，定义了名为stats的变量，导致局部作用域的stats覆盖了全局导入的模块名，这种作用域冲突也会引发同样的问题。

验证与解决方法 #

先验证是不是名字被覆盖 #

在出错修复后、还没重新导入stats之前，执行一行代码：

print(type(stats))

如果输出是<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>，那实锤是名字被覆盖了。

解决思路 #

1. 避免模块名和变量名重名：把你的DataFrame变量改成其他名字，比如df_stats、data_stats，不要用stats这种和模块名重复的名字。
2. 用别名导入模块：如果一定要用stats作为变量名，可以给scipy的stats模块起个别名，比如：

   from scipy import stats as sp_stats
   

   之后调用方法时用sp_stats.scoreatpercentile()，这样就不会和你的DataFrame变量冲突了。
3. 检查作用域：确保函数内部没有定义和全局导入模块同名的变量，局部变量尽量用独特的名字，避免覆盖全局模块。

补充说明 #

Python的模块导入后，除非你显式执行del stats删除这个名字，或者被其他变量覆盖，否则模块不会“丢失”。程序出错本身不会导致已导入的模块从内存中消失，所以肯定不是模块丢失的Bug。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eternity1