导入matplotlib时出现CXXABI_1.3.9版本缺失错误求助

我懂你试了好几个常见方案都没搞定的挫败感，这种C++库版本不匹配的问题确实容易卡壳，咱们试试下面几个更针对性的办法：

1. 替换系统libstdc++.so.6软链接为Anaconda版本 #

首先确认你的Anaconda安装目录里有可用的高版本libstdc++.so.6：

ls -l /home/wasiahmad/software/anaconda3/lib/libstdc++.so.6

如果能看到这个文件，先备份系统原来的链接（以防万一）：

sudo mv /lib64/libstdc++.so.6 /lib64/libstdc++.so.6.bak

然后创建新的软链接，指向Anaconda里的版本：

sudo ln -s /home/wasiahmad/software/anaconda3/lib/libstdc++.so.6 /lib64/libstdc++.so.6

做完之后验证是否包含需要的版本：

strings /lib64/libstdc++.so.6 | grep CXXABI

如果输出里能看到CXXABI_1.3.9，就说明这一步成功了，再尝试导入matplotlib。

2. 强制更新Anaconda自带的libstdc++库 #

有时候Anaconda自带的libstdc++版本不够新，直接更新它：

conda update -n base -c defaults libstdcxx-ng

这个命令会更新base环境下的标准C++库，更新完成后重启终端再尝试导入。

3. 新建干净的conda环境重新安装Matplotlib #

如果当前环境的依赖已经混乱，干脆新建一个纯净环境：

conda create -n clean_matplotlib_env python=3.6
conda activate clean_matplotlib_env
conda install matplotlib

在这个新环境里运行代码，大概率能避开之前的依赖冲突。

4. 手动复制Anaconda的libstdc++文件到系统库目录 #

如果软链接的方式因为权限或系统限制行不通，试试直接复制文件（记得先备份原文件）：

# 先查看Anaconda里libstdc++的完整版本文件名
ls /home/wasiahmad/software/anaconda3/lib/libstdc++.so.6.*
# 假设输出是libstdc++.so.6.0.25，执行下面的命令
sudo cp /home/wasiahmad/software/anaconda3/lib/libstdc++.so.6.0.25 /lib64/
sudo rm /lib64/libstdc++.so.6
sudo ln -s /lib64/libstdc++.so.6.0.25 /lib64/libstdc++.so.6

同样用之前的strings命令验证版本是否符合要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wasi Ahmad