如何将Excel表格数据嵌入Pandas脚本（替代外部文件）

完全理解你的需求——把Excel转成JSON后直接嵌入脚本，不用再依赖外部文件，这样脚本独立性更强。下面给你两种简单可靠的实现方法：

方法1：使用JSON字符串嵌入 #

如果你之前通过df.to_json()得到的是JSON字符串，直接把这个字符串复制到脚本里，用pd.read_json()就能还原DataFrame：

import pandas as pd
pd.set_option("display.width", 1000)

# 把你生成的完整JSON字符串粘贴到这里（用三重引号包裹避免转义问题）
my_embedded_json = '''{"970":{"0.0":0.0,"1.0":1.0},"980":{"0.0":2.0,"1.0":3.0}}'''

# 还原DataFrame
df = pd.read_json(my_embedded_json)

# 查看结果
print(df)

方法2：使用Python字典嵌入 #

如果你的JSON数据已经是Python字典格式（就像你提到的read_this = {"970":{"0.0":0.0,...}}），直接用pd.DataFrame()或者pd.DataFrame.from_dict()构造即可：

import pandas as pd
pd.set_option("display.width", 1000)

# 把你生成的字典直接嵌入（格式化后更易读）
my_embedded_dict = {
    "970": {"0.0": 0.0, "1.0": 1.0},
    "980": {"0.0": 2.0, "1.0": 3.0}
}

# 方法A：直接传入DataFrame构造函数（最简单）
df = pd.DataFrame(my_embedded_dict)

# 方法B：使用from_dict（适合调整数据方向）
# df = pd.DataFrame.from_dict(my_embedded_dict, orient='index')

# 查看结果
print(df)

小提示 #

• 结构匹配：如果还原后的表格和原Excel结构不一致，检查orient参数——你之前用df.to_json()时默认是orient='columns'，还原时保持相同的参数即可（比如原数据是按行存储的，就加orient='index'）。
• 语法检查：嵌入的JSON字符串或字典要保证语法正确，比如引号配对、逗号不遗漏，否则会触发语法报错。
• 适用场景：这种方法特别适合小型表格，既避免了外部文件管理，又能保持脚本的完整性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者komodovaran_