在Jupyter Notebook导入MNIST input_data遇NotFoundError，请求协助

别慌，这个问题我碰到过好几次，本质是旧版TensorFlow的示例模块已经被弃用，再加上环境依赖的动态链接库没装好导致的，给你几个靠谱的解决办法：

方法1：改用官方推荐的MNIST加载方式（最优先推荐） #

TensorFlow早就淘汰了tensorflow.examples.tutorials.mnist这个模块，现在官方统一用tf.keras.datasets来加载MNIST，代码简单还不会出奇怪的依赖问题：

import tensorflow as tf
# 直接加载MNIST数据集，自动下载到本地缓存
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()

用这个方式不仅能避开DLL缺失的坑，后续处理数据的接口也更简洁顺手。

方法2：修复旧版TensorFlow的DLL缺失问题（仅当你必须用旧模块时） #

如果你非要坚持用原来的旧代码，可以试试下面的步骤：

• 先确认你的TensorFlow版本：只有1.x版本支持这个旧示例模块，如果你装的是2.x版本，先卸载重装对应1.x版本：

  pip uninstall tensorflow
  pip install tensorflow==1.15.0
  

• 如果已经是1.x版本还是报错，大概率是安装不完整，建议用conda重新安装（conda处理动态链接库的兼容性更好）：

  conda uninstall tensorflow
  conda install tensorflow==1.15.0
  

• 极端情况下，你可以手动下载和你的TensorFlow版本完全匹配的_lstm_ops.dll文件，放到报错提示的路径C:\Users\midhu\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\rnn\python\ops\里，但这个方法风险高，版本不匹配的话会出更多奇怪问题，不推荐。

为啥会出现这个错误？ #

tensorflow.examples.tutorials.mnist依赖TensorFlow的contrib旧组件，而contrib模块在2.x版本里已经被彻底移除；就算是1.x版本，如果安装过程中动态链接库没正确解压或下载，就会出现找不到DLL的情况。所以最稳妥的还是直接用方法1的keras加载方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ninja0094