机器学习项目中numpy导入无表头文本文件时出现属性未找到错误

嘿，我一眼就揪出你代码里的几个小问题啦，正是这些细节导致了"no attribute found"错误，咱们一步步来修正：

错误点拆解 #

• 函数名拼写错误：你写的numpy.genfromtext是错的！numpy里的正确函数是numpy.genfromtxt（把最后的text改成txt），这是触发"找不到属性"错误的核心原因——numpy根本没有叫genfromtext的方法。
• 引号格式错误：你用了中文的« »包裹文件名，Python只认英文的单引号'或者双引号"哦。
• 参数大小写错误：delimiter=none里的none要改成大写的None，Python里的空值常量是大写的，小写的none只是个普通变量名，起不到指定自动识别分隔符的作用。

修正后的代码 #

import numpy as np  # 习惯上会把numpy缩写成np，用起来更顺手
# 导入无表头的数值文本文件，自动识别分隔符
data = np.genfromtxt('test.txt', delimiter=None)
# 查看前4行数据
print(data[0:4])

额外实用提示 #

1. 如果你的文件是特定分隔符（比如逗号、制表符）分隔的，可以直接指定delimiter，比如逗号分隔写delimiter=','，制表符写delimiter='\t'，导入效率会更高。
2. 确保test.txt和你的代码文件在同一个文件夹里，或者填写完整文件路径（比如'C:/your_project/test.txt'），避免路径找不到的问题。
3. 如果文件里有非数值的异常内容，genfromtxt会默认把这些位置设为nan，你可以用missing_values和filling_values参数自定义处理规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者B.jaw