Checkio任务求助：统计指定单词在文本中的出现次数并生成字典

嘿，我来帮你搞定这个Checkio的任务！看起来你已经走了大半路，咱们把剩下的步骤理清楚就行。

首先，先明确任务的核心要求：

• 忽略大小写（比如文本里的I要和目标列表里的i匹配）
• 统计目标单词的出现次数，没出现的单词要返回0
• 最终输出是键为目标单词、值为次数的字典

基础实现思路（一步步来） #

我们可以拆解成这几步：

1. 统一大小写：把整个文本和目标单词都转成小写，避免大小写敏感的问题。
2. 拆分文本为单词列表：把处理后的文本拆成单个单词。
3. 初始化结果字典：给每个目标单词设置初始计数0，确保没出现的单词不会遗漏。
4. 遍历计数：逐个检查拆分后的单词，只要在目标列表里就增加对应计数。

代码实现如下：

def popular_words(text, words):
    # 把文本转为小写，并按空白字符拆分成单词列表
    lower_text_words = text.lower().split()
    # 初始化结果字典，所有目标单词计数默认0
    count_dict = {word: 0 for word in words}
    # 遍历每个单词，更新计数
    for word in lower_text_words:
        if word in count_dict:
            count_dict[word] += 1
    return count_dict

测试一下你的示例：

print(popular_words(''' When I was One I had just begun When I was Two I was nearly new ''', ['i', 'was', 'three', 'near']))
# 输出: {'i': 4, 'was': 3, 'three': 0, 'near': 0}

完全符合要求！

更简洁的实现（用collections.Counter） #

如果想让代码更简洁，可以用Python内置的Counter类来自动统计单词次数，然后再补全目标单词的0值：

from collections import Counter

def popular_words(text, words):
    # 统计所有小写单词的出现次数
    word_counter = Counter(text.lower().split())
    # 用字典推导式生成结果，不存在的单词返回0
    return {word: word_counter.get(word, 0) for word in words}

这个写法更高效，Counter会帮我们完成大部分统计工作，get方法可以直接指定默认值0，非常方便。

额外注意：处理带标点的文本 #

如果任务中的文本可能包含标点（比如Hello, world!），直接split()会得到['hello,', 'world!']，这时候目标单词hello就匹配不上了。这时候可以用正则表达式来提取纯单词：

import re
from collections import Counter

def popular_words(text, words):
    # 提取所有字母/撇号组成的单词（支持don't这类形式），转小写
    clean_words = re.findall(r"\b[\w']+\b", text.lower())
    word_counter = Counter(clean_words)
    return {word: word_counter.get(word, 0) for word in words}

这个版本能处理更复杂的文本场景，不过要看Checkio的具体测试用例是否需要。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Desiigner